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A specified type of recurrent neural network architecture is called a Long Short-Term Memory (LTSM). Unlike a feedforward network, LTSM architecture incorporates feedback, allowing it to function as a general purpose computer. While there are many different forms of LTSM architecture, to understand the Constant Error Carousel, we will examine a simple framework. | |||
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[https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01771685/document Source : Ikram Chraibi Kaadoud. ''Apprentissage de séquences et extraction de règles de réseaux récurrents : application au traçage de schémas techniques''. Autre. Université de Bordeaux, 2018. Français. ffNNT : 2018BORD0032. fftel-01771685 ] | |||
[https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/constant%20error%20carousel Source : DeepAI.org ] | [https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/constant%20error%20carousel Source : DeepAI.org ] | ||
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Version du 2 décembre 2021 à 11:04
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Définition
A specified type of recurrent neural network architecture is called a Long Short-Term Memory (LTSM). Unlike a feedforward network, LTSM architecture incorporates feedback, allowing it to function as a general purpose computer. While there are many different forms of LTSM architecture, to understand the Constant Error Carousel, we will examine a simple framework.
Français
carrousel d'erreur constante
Anglais
constant error carousel
CEC
Contributeurs: Imane Meziani, Jean Benoît Morel, wiki