« Réseau neuronal à portes » : différence entre les versions

Version du 23 février 2023 à 14:10

Définition

Architecture de réseau de neurone qui comporte des portes ou barrières pour contrôler le flux d'information. Le plus souvent, un réseau neuronal à portes est récurrent.

Compléments

Une porte agit comme une barrière ou un contrôle pour aider le réseau à distinguer quand utiliser des couches empilées normales ou une connexion résiduelle.

Par analogie, une porte dans un réseau neuronal est l'équivalent d'un robinet en plomberie.

Français

réseau neuronal à portes

réseau de neurones à portes

Anglais

gated neural network

Source : DeepAI.org

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-==en construction==
+== Définition ==
+Architecture de réseau de neurone qui comporte des [[porte|portes]] ou barrières pour contrôler le flux d'information. Le plus souvent, un réseau neuronal à portes est récurrent.
-== Définition ==
+== Compléments ==
-XXXXXXXXX
+Une [[porte]] agit comme une barrière ou un contrôle pour aider le réseau à distinguer quand utiliser des couches empilées normales ou une [[connexion résiduelle]].
+Par analogie, une porte dans un réseau neuronal est l'équivalent d'un robinet en plomberie.
 == Français ==
-''' XXXXXXXXX '''
+''' réseau neuronal à portes '''
+''' réseau de neurones à portes '''
 == Anglais ==
-''' Gated Neural Network'''
+''' gated neural network'''
-A gate in a neural network acts as a threshold for helping the network to distinguish when to use normal stacked layers versus an identity connection. An identity connection uses the the output of lower layers as an addition to the output of consecutive layers. In short, it allows for the layers of the network to learn in increments, rather than creating transformations from scratch. The gate in the neural network is used to decide whether the network can use the shortened identity connections, or if it will need to use the stacked layers.
 <small>
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-[[Catégorie:vocabulary]]
+[[Catégorie:publication]]

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