« Arbre de décision amplifié par le gradient » : différence entre les versions

Version du 25 décembre 2021 à 21:11

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Définition

Les arbres de décision boostés par le gradient impliquent la mise en œuvre de plusieurs modèles et l'agrégation de leurs résultats. Ces modèles boostés sont devenus populaires grâce à leurs performances dans les compétitions d'apprentissage automatique sur Kaggle. Dans cet article, nous allons voir en quoi consistent les arbres de décision boostés par gradient.

Français

XXXXXXXXX

Anglais

gradient tree boosting

Source : Wikipedia Machine Learning

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 == Définition ==
-XXXXXXXXX
+Les arbres de décision boostés par le gradient impliquent la mise en œuvre de plusieurs modèles et l'agrégation de leurs résultats. Ces modèles boostés sont devenus populaires grâce à leurs performances dans les compétitions d'apprentissage automatique sur Kaggle. Dans cet article, nous allons voir en quoi consistent les arbres de décision boostés par gradient.
 == Français ==
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 == Anglais ==
-''' Gradient tree boosting'''
+''' gradient tree boosting'''
-Gradient boosting is typically used with decision trees (especially CART trees) of a fixed size as base learners. For this special case, Friedman proposes a modification to gradient boosting method which improves the quality of fit of each base learner.
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