« Réseaux flous d'information » : différence entre les versions

Version du 30 avril 2023 à 10:20

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Définition

Les réseaux flous d'information (RFI) sont un algorithme d'apprentissage automatique gourmand pour l'apprentissage supervisé. La structure de données produite par l'algorithme d'apprentissage est également appelée réseau flou d'information.

Français

réseaux flous d'information

Anglais

Information fuzzy networks

Source : Wikipedia Machine Learning

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 == Définition ==
-XXXXXXXXX
+Les réseaux flous d'information (RFI) sont un algorithme d'apprentissage automatique gourmand pour l'apprentissage supervisé. La structure de données produite par l'algorithme d'apprentissage est également appelée réseau flou d'information.
 == Français ==
-''' XXXXXXXXX '''
+'''réseaux flous d'information'''
 == Anglais ==
-''' Information fuzzy networks'''
+'''Information fuzzy networks'''
-Information fuzzy networks (IFN) is a greedy machine learning algorithm for supervised learning. The data structure produced by the learning algorithm is also called Info Fuzzy Network. IFN construction is quite similar to decision trees' construction. However, IFN constructs a directed graph and not a tree. IFN also uses the conditional mutual information metric in order to choose features during the construction stage while decision trees usually use other metrics like entropy or gini.
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 [https://en.wikipedia.org/wiki/Information_fuzzy_networks      Source : Wikipedia  Machine Learning ]
-[[Catégorie:vocabulary]]
 [[Catégorie:Wikipedia-IA‎]]
+[[Catégorie:publication]]

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