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== Définition ==
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XXXXXXXXX
En [[logique]], en [[inférence statistique]] et en [[apprentissage supervisé]], la transduction ou l'inférence transductive consiste à raisonner à partir de cas observés et spécifiques (formation) vers des cas spécifiques (test).


== Français ==
== Français ==
''' XXXXXXXXX '''
''' transduction '''
 
'''inférence transductive'''


== Anglais ==
== Anglais ==
''' Transduction'''
''' transduction'''
 
'''transductive inference'''


In logic, statistical inference, and supervised learning, transduction or transductive inference is reasoning from observed, specific (training) cases to specific (test) cases. In contrast, induction is reasoning from observed training cases to general rules, which are then applied to the test cases. The distinction is most interesting in cases where the predictions of the transductive model are not achievable by any inductive model. Note that this is caused by transductive inference on different test sets producing mutually inconsistent predictions.


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Version du 7 novembre 2021 à 21:04

Définition

En logique, en inférence statistique et en apprentissage supervisé, la transduction ou l'inférence transductive consiste à raisonner à partir de cas observés et spécifiques (formation) vers des cas spécifiques (test).

Français

transduction

inférence transductive

Anglais

transduction

transductive inference


Source : Wikipedia Machine Learning

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Contributeurs: Imane Meziani, wiki