« Méthode d'alignement de variétés » : différence entre les versions
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Manifold alignment is a class of machine learning algorithms that produce projections between sets of data, given that the original data sets lie on a common manifold. The concept was first introduced as such by Ham, Lee, and Saul in 2003,[1] adding a manifold constraint to the general problem of correlating sets of high-dimensional vectors.[2] | Manifold alignment is a class of machine learning algorithms that produce projections between sets of data, given that the original data sets lie on a common manifold. The concept was first introduced as such by Ham, Lee, and Saul in 2003,[1] adding a manifold constraint to the general problem of correlating sets of high-dimensional vectors.[2] | ||
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Version du 29 mai 2023 à 13:44
Définition
L'alignement de variétés est une classe d'algorithmes d'apprentissage automatique qui produisent des projections entre des jeux de données, étant donné que les jeux de données d'origine proviennent d'une variété commune.
Français
méthode d'alignement de variété
méthode d'alignement de variétés
Anglais
manifold alignment
Contributeurs: Patrick Drouin, wiki
