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==en construction==
== Définition ==
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XXXXXXXXX
Méta-algorithme adaptatif de [[dopage]] qui peut résister au [[bruit]] dans les [[ensemble de données|ensembles de données]] et qui reprend l'idée d'un algorithme par vote majoritaire non adaptatif.


== Français ==
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''' BrownBoost'''
'''BrownBoost'''


== Anglais ==
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''' BrownBoost '''
'''BrownBoost '''
 


BrownBoost is a boosting algorithm that may be robust to noisy datasets. BrownBoost is an adaptive version of the boost by majority algorithm. As is true for all boosting algorithms, BrownBoost is used in conjunction with other machine learning methods. BrownBoost was introduced by Yoav Freund in 2001.[1]
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[https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00379539/document  Source : Henri-Maxime Suchier. ''Nouvelles contributions du boosting en apprentissage automatique''. Université Jean Monnet - Saint-Etienne, 2006. fftel-00379539f ]


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[https://en.wikipedia.org/wiki/BrownBoost  Source : Wikipedia (BrownBoost) ]


[https://en.wikipedia.org/wiki/BrownBoost Source : Machine learning algorithm ]
[https://fr.wikipedia.org/wiki/Boosting Source : Wikipedia (Boosting) ]




[[Catégorie:vocabulary]]
[[Catégorie:publication]]

Version du 26 mai 2021 à 09:04

Définition

Méta-algorithme adaptatif de dopage qui peut résister au bruit dans les ensembles de données et qui reprend l'idée d'un algorithme par vote majoritaire non adaptatif.

Français

BrownBoost

Anglais

BrownBoost


Source : Henri-Maxime Suchier. Nouvelles contributions du boosting en apprentissage automatique. Université Jean Monnet - Saint-Etienne, 2006. fftel-00379539f

Source : Wikipedia (BrownBoost)

Source : Wikipedia (Boosting)

Contributeurs: Jean Benoît Morel, wiki