« Élagage » : différence entre les versions


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== Définition ==
== Définition ==
L’élagage est une technique d’apprentissage automatique et d’algorithmes de recherche qui réduit la taille des arbres de décision en supprimant les sections ou les branches de l’arbre qui ne fournissent que peu ou aucune puissance pour classer les instances.
L’élagage est une technique dans les algorithmes d’apprentissage automatique et de recherche qui réduit la taille des arbres de décision en supprimant les sections ou les branches de l’arbre qui ne fournissent guère ou pas du tout de puissance pour classer les instances.


== Français ==
== Français ==

Version du 11 janvier 2021 à 21:41

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Définition

L’élagage est une technique dans les algorithmes d’apprentissage automatique et de recherche qui réduit la taille des arbres de décision en supprimant les sections ou les branches de l’arbre qui ne fournissent guère ou pas du tout de puissance pour classer les instances.

Français

L’élagage des arbres de décision

la taille de l’arbre de décision

Anglais

Pruning in decision trees



Source :towardsdatascience

Contributeurs: wiki, Sihem Kouache