« Itération » : différence entre les versions


Aucun résumé des modifications
Ligne 9 : Ligne 9 :


== Définition ==
== Définition ==
Cycle d'apprentissage complet sur l'intégralité de l'ensemble de données de manière à ce que chaque exemple ait été vu une fois. Une itération représente ainsi N/taille du lot itérations d'apprentissage, où N est le nombre total d'exemples.
Cycle d'apprentissage complet sur l'intégralité de l'ensemble de données de manière à ce que chaque exemple ait été vu une fois. Une itération représente ainsi N/taille du lot itérations d'apprentissage, où N est le nombre total d'exemples. - Google
<br />
<br />


''aussi<br />''    (source multiples ? ) recherche à faire


Mise à jour unique des pondérations d'un modèle pendant l'apprentissage. Une itération consiste à calculer les gradients de la perte par rapport aux paramètres, pour un seul lot de données.
Mise à jour unique des pondérations d'un modèle pendant l'apprentissage. Une itération consiste à calculer les gradients de la perte par rapport aux paramètres, pour un seul lot de données. - GTF


<br />
<br />

Version du 25 novembre 2018 à 18:29

Domaine

Vocabulaire
Google
Apprentissage profond


Définition

Cycle d'apprentissage complet sur l'intégralité de l'ensemble de données de manière à ce que chaque exemple ait été vu une fois. Une itération représente ainsi N/taille du lot itérations d'apprentissage, où N est le nombre total d'exemples. - Google


Mise à jour unique des pondérations d'un modèle pendant l'apprentissage. Une itération consiste à calculer les gradients de la perte par rapport aux paramètres, pour un seul lot de données. - GTF


Termes privilégiés

itération n.f.


Anglais

epoch




Source: Google machine learning glossary