« Test d'hypothèses » : différence entre les versions
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Pour tirer quelques inférences, nous devons faire des hypothèses qui conduisent à deux termes qui sont utilisés dans le test | Pour tirer quelques inférences, nous devons faire des hypothèses qui conduisent à deux termes qui sont utilisés dans le test d’hypothèse. | ||
Hypothèse nulle : il s’agit de l’hypothèse selon laquelle il n’y a pas de modèle d’anomalie ou de croyance selon l’hypothèse faite. | |||
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Version du 24 janvier 2021 à 23:09
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Définition
Le processus de test d’hypothèse consiste à tirer des inférences ou des conclusions sur l’ensemble de la population ou des données en effectuant des tests statistiques sur un échantillon. Les mêmes inférences sont tirées pour différents modèles d’apprentissage automatique par le test T.
Pour tirer quelques inférences, nous devons faire des hypothèses qui conduisent à deux termes qui sont utilisés dans le test d’hypothèse.
Hypothèse nulle : il s’agit de l’hypothèse selon laquelle il n’y a pas de modèle d’anomalie ou de croyance selon l’hypothèse faite. Hypothèse alternative : contrairement à l’hypothèse nulle, elle montre que l’observation est le résultat d’un effet réel.
Français
Test d'hypothèse
Anglais
Hypothesis Testing
https://www.datacamp.com/community/tutorials/hypothesis-testing-machine-learning
https://www.coursera.org/learn/ibm-ai-workflow-data-analysis-hypothesis-testing
Contributeurs: Claude Coulombe, wiki, Sihem Kouache