« Perte » : différence entre les versions


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'''Perte''' <small>féminin</small>
'''Perte''' <small>féminin</small>


'''performance du modèle'''  <small>féminin</small>
'''Performance du modèle'''  <small>féminin</small>


==Anglais==
==Anglais==

Version du 20 janvier 2021 à 11:31

Définition

Mesure de l'écart entre les prédictions d'un modèle et son étiquette ou performance du modèle. Pour déterminer cette valeur, un modèle doit définir une fonction de perte. Par exemple, les modèles de régression linéaire utilisent généralement l'erreur quadratique moyenne comme fonction de perte, tandis que les modèles de régression logistiques utilisent la perte logistique.

Français

Perte féminin

Performance du modèle féminin

Anglais

Loss


Source: Google, Machine learning glossary.