« Machines à vecteurs de support à noyau » : différence entre les versions
Aucun résumé des modifications |
Aucun résumé des modifications |
||
Ligne 5 : | Ligne 5 : | ||
[[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br /> | [[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br /> | ||
[[Category:scotty]] | [[Category:scotty]] | ||
[[Category:9]] | |||
<br /> | <br /> | ||
Version du 22 novembre 2018 à 22:28
Domaine
Vocabulaire
Google
Apprentissage profond
Définition
De l'anglais Kernel Support Vector Machines (KSVM). Algorithme de classification qui cherche à maximiser la marge entre les classes positives et les classes négatives en associant à chaque vecteur d'entrée un vecteur dans un espace de plus grande dimension.
Les KSVM utilisent une fonction de perte appelée marge maximale.
Termes privilégiés
machines à vecteurs de support à noyau (KSVM) n.f.
Anglais
Kernel Support Vector Machines (KSVMs)
Contributeurs: Evan Brach, Jacques Barolet, wiki