« Interprétabilité » : différence entre les versions


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Version du 26 novembre 2018 à 10:46

Domaine


Définition

Facilité à expliquer les prédictions du modèle. Les modèles profonds sont souvent non interprétables en raison de la difficulté à déchiffrer ses couches. En revanche, les modèles de régression linéaire et les modèles larges sont généralement bien plus interprétables.



Termes privilégiés

interprétabilité n.f.


Anglais

interpretability




Source: Google machine learning glossary