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== À REVOIR ==
== Définition ==
== Définition ==
En statistique, une donnée aberrante ( en anglais ''outlier'') est une valeur ou une observation qui est « distante » des autres observations effectuées sur le même phénomène, c’est-à-dire qu’elle contraste grandement avec les valeurs « normalement » mesurées.
Valeur ou observation qui est « distante » des autres observations effectuées sur le même phénomène.


Une donnée aberrante peut être due à la variabilité inhérente au phénomène observé ou bien elle peut aussi indiquer une erreur expérimentale. Les dernières sont parfois exclues de la série de données.
Une donnée aberrante peut être due à la variabilité inhérente au phénomène observé ou bien elle peut aussi indiquer une erreur expérimentale ou de saisie. Les données aberrantes sont parfois exclues de la série de données.
 
Voir '''[[Donnée pertinente]]'''  |  '''[[Identification des données aberrantes]]'''


Voir  '''[[Identification des données aberrantes]]'''


== Français ==
== Français ==
'''Donnée aberrante'''
'''anomalie'''
 
'''valeur aberrante'''
 
'''donnée aberrante'''


'''Données aberrantes contextuelles '''
'''observation aberrante'''


'''Point aberrant'''
'''point aberrant'''


'''Points atypiques'''


== Anglais ==
== Anglais ==
'''Outlier'''
'''outlier'''


'''Point outliers'''
'''point outliers'''


'''Contextual outliers'''
'''anomaly'''


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   Source : Statistica ]
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Version du 31 janvier 2021 à 19:02

Définition

Valeur ou observation qui est « distante » des autres observations effectuées sur le même phénomène.

Une donnée aberrante peut être due à la variabilité inhérente au phénomène observé ou bien elle peut aussi indiquer une erreur expérimentale ou de saisie. Les données aberrantes sont parfois exclues de la série de données.

Voir Donnée pertinente | Identification des données aberrantes


Français

anomalie

valeur aberrante

donnée aberrante

observation aberrante

point aberrant


Anglais

outlier

point outliers

anomaly

Source : deepai.org

Source : wikipedia

Source : Wikipedia

Source : Datascience glossary

[https://www.statsoft.fr/concepts-statistiques/statistiques-elementaires/correlations.php#points-atypiques

  Source : Statistica ]

Contributeurs: Imane Meziani, wiki, Sihem Kouache