Sous-échantillonnage

Définition

Processus qui consiste à remplacer les valeurs contenues dans une fenêtre d'observation (l'échantillon) par une valeur unique calculée à partir des valeurs de l'échantillon. Cela permet de rajouter de l’invariance spatiale lors de l’extraction d'attributs tout en réduisant la dimension des données. Le calcul à la base du sous-échantillonnage peut être de différentes natures mais les types les plus utilisés sont le sous-échantillonnage par valeur maximale (Max Pooling) et le sous-échantillonnage par valeur moyenne (Average Pooling).

Français

agrégation

sous-échantillonnage

mise en commun

regroupement

Anglais

pooling

Source: Amidi, Shervine et Afshine Amidi, Pense-bête de réseaux de neurones convolutionnels.

Source: Google, Machine learning glossary.

Source: Goodfellow, Bangio, Courville p.344, L'Apprentissage profond.

Source: Termino