« Sous-échantillonnage par valeur moyenne » : différence entre les versions
m (Remplacement de texte — « <small> féminin </small> » par « ») |
m (Remplacement de texte — « Catégorie:Réseau de neurones artificiels » par « ») |
||
Ligne 28 : | Ligne 28 : | ||
[[Category:Intelligence artificielle]] | [[Category:Intelligence artificielle]] | ||
[[Catégorie:Apprentissage automatique]] | [[Catégorie:Apprentissage automatique]] | ||
[[Catégorie:Apprentissage profond]] | [[Catégorie:Apprentissage profond]] | ||
[[Category:Termino 2019]] | [[Category:Termino 2019]] | ||
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] | [[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]] |
Version du 17 avril 2021 à 17:43
Définition
Technique de sous-échantillonnage qui consiste à remplacer tous les éléments inclus dans une fenêtre d'observation (fenêtre de calcul, ou fenêtre de voisinage) par la moyenne des valeurs des éléments dans cette fenêtre.
Français
sous-échantillonnage par la moyenne
sous-échantillonnage par valeur moyenne
mise en commun de la moyenne
réduction par la moyenne
regroupement par la moyenne
Anglais
average pooling
mean pooling
Source: Damien Fourure (2017). Réseaux de neurones convolutifs pour la segmentation sémantique et l'apprentissage d'invariants de couleur, thèse de doctorat, Université de Lyon, 178 pages.
Contributeurs: Jacques Barolet, Julie Roy, Patrick Drouin, wiki