« Réseau récurrent à longue mémoire court terme » : différence entre les versions
m (Remplacement de texte — « <small> masculin </small> » par « ») |
Aucun résumé des modifications |
||
Ligne 14 : | Ligne 14 : | ||
'''réseau de neurones récurrent LMCT''' | '''réseau de neurones récurrent LMCT''' | ||
==Anglais== | '''==Anglais== | ||
long short term memory neural network''' | |||
'''long short term memory memory network''' | |||
'''long short-term memory''' | '''long short-term memory''' | ||
Version du 9 juin 2021 à 07:32
Définition
Réseau de neurones récurrent dont les neurones comportent plusieurs mécanismes internes (une cellule mémoire, une porte d'entrée, une porte de sortie et une porte d'oubli) permettant de tenir compte à la fois des dépendances (courtes et longues) dans les séquences de données.
Note: il s'agit d'un mécanisme de longue mémoire à court terme. Il faut ainsi éviter les formes suivantes :
- réseau de neurone récurrent à mémoire court et long terme
- réseau de neurone récurrent à long/court terme
Français
réseau de neurones récurrent à longue mémoire à court terme
réseau de neurones récurrent à longue mémoire court-terme
réseau de neurones récurrent LMCT
==Anglais== long short term memory neural network
long short term memory memory network
long short-term memory
LSTM
Source: Goodfellow, Bengio, Courville L'apprentissage profond, Éditeur Florent Massot 2018
Contributeurs: Evan Brach, Claude Coulombe, Jacques Barolet, Patrick Drouin, wiki