« Perplexité » : différence entre les versions


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== Définition ==
== Définition ==
Mesure de l'efficacité d'un modèle à exécuter une tâche. Supposons que vous deviez lire les premières lettres qu'un utilisateur saisit avec le clavier de son smartphone pour lui proposer une liste de mots possibles. Pour cette tâche, la perplexité, notée P, est environ égale au nombre de mots que vous devez proposer pour que votre liste contienne le mot que l'utilisateur souhaite effectivement saisir.
Mesure de l'efficacité d'un modèle à exécuter une tâche. Supposons que vous deviez lire les premières lettres qu'un utilisateur saisit au clavier pour lui proposer une liste de mots possibles. Pour cette tâche, la perplexité, notée P, est environ égale au nombre de mots que vous devez proposer pour que votre liste contienne le mot que l'utilisateur souhaite effectivement saisir.


La perplexité est liée à l'entropie croisée par la formule suivante :
La perplexité est liée à l''''entropie croisée''' par la formule suivante :


[[Fichier:Perplexite.jpg]]
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== Français ==
== Français ==
=== perplexité n.f.===
=== perplexité n.f.===

Version du 4 décembre 2018 à 13:54

Domaine

Vocabulaire
Google
Apprentissage profond


Définition

Mesure de l'efficacité d'un modèle à exécuter une tâche. Supposons que vous deviez lire les premières lettres qu'un utilisateur saisit au clavier pour lui proposer une liste de mots possibles. Pour cette tâche, la perplexité, notée P, est environ égale au nombre de mots que vous devez proposer pour que votre liste contienne le mot que l'utilisateur souhaite effectivement saisir.

La perplexité est liée à l'entropie croisée par la formule suivante :

Perplexite.jpg



Français

perplexité n.f.


Anglais

perplexity




Source: Google machine learning glossary