« Optimisation convexe » : différence entre les versions


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== Définition ==
== Définition ==
Processus consistant à utiliser des techniques mathématiques telles que la descente de gradient pour déterminer le minimum d'une fonction convexe. Dans le domaine du machine learning, de nombreuses études ont cherché à exprimer divers problèmes sous la forme de problèmes d'optimisation convexe pour les résoudre plus efficacement.
Processus consistant à utiliser des techniques mathématiques telles que la descente de gradient pour déterminer le minimum d'une fonction convexe. Dans le domaine de l'apprentissage automatique, de nombreuses études ont cherché à exprimer divers problèmes sous la forme de problèmes d'optimisation convexe pour les résoudre plus efficacement.


Pour des informations détaillées, voir le livre de Stephen Boyd et Lieven Vandenberghe, Convex Optimization (en anglais).




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== Termes privilégiés ==
== Termes privilégiés ==
=== optimisation convexe  n.f.===
=== optimisation convexe  n.f.===

Version du 4 décembre 2018 à 15:00

Domaine

Vocabulaire
Google
Apprentissage profond


Définition

Processus consistant à utiliser des techniques mathématiques telles que la descente de gradient pour déterminer le minimum d'une fonction convexe. Dans le domaine de l'apprentissage automatique, de nombreuses études ont cherché à exprimer divers problèmes sous la forme de problèmes d'optimisation convexe pour les résoudre plus efficacement.



Termes privilégiés

optimisation convexe n.f.


Anglais

convex optimization




Source: Google machine learning glossary