« Régression logistique » : différence entre les versions


Aucun résumé des modifications
Aucun résumé des modifications
Ligne 1 : Ligne 1 :
__NOTOC__
__NOTOC__
== Domaine ==
== Domaine ==
[[Category:Vocabulaire]]Vocabulaire<br />
[[Category:Google]]Google<br />
[[Category:Apprentissage profond]]Apprentissage profond<br />


[[Category:scotty]]
[[Category:GRAND LEXIQUE FRANÇAIS]]
[[Category:9]]
[[Category:Vocabulaire2]]
[[Category:Google2]]
[[Category:Apprentissage profond2]]
[[Category:scotty2]]
<br />
<br />



Version du 4 décembre 2018 à 22:45

Domaine


Définition

Modèle qui génère une probabilité pour chaque valeur d'étiquette discrète possible dans les problèmes de classification en appliquant une fonction sigmoïde à une prédiction linéaire. Bien que la régression logistique soit fréquemment utilisée dans les problèmes de classification binaire, elle peut également être utilisée dans les problèmes de classification à classes multiples (auquel cas elle est appelée régression logistique à classes multiples ou régression multinomiale).



Termes privilégiés

régression logistique n.f.


Anglais

logistic regression




Source: Google machine learning glossary