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Adadelta est un algorithme d'apprentissage basé sur la descente de gradient qui adapte le taux d'apprentissage par paramètre. Il a été proposé comme une amélioration à '''[[Adagrad]]''', qui est plus sensible aux hyperparamètres et peut diminuer le taux d'apprentissage de manière significative. | Adadelta est un algorithme d'apprentissage basé sur la descente de gradient qui adapte le taux d'apprentissage par paramètre. Il a été proposé comme une amélioration à '''[[Adagrad]]''', qui est plus sensible aux hyperparamètres et peut diminuer le taux d'apprentissage de manière significative. | ||
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Version du 18 décembre 2023 à 20:00
Définition
Adadelta est un algorithme d'apprentissage basé sur la descente de gradient qui adapte le taux d'apprentissage par paramètre. Il a été proposé comme une amélioration à Adagrad, qui est plus sensible aux hyperparamètres et peut diminuer le taux d'apprentissage de manière significative.
Français
Adadelta
Anglais
Adadelta
Contributeurs: Claude Coulombe, Imane Meziani, wiki, Sihem Kouache
