« Test exact de Fisher » : différence entre les versions


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== Définition ==
En statistique, test utilisé pour l’analyse des tables de contingence. Ce test est utilisé en général avec de faibles effectifs, mais il est valide pour toutes les tailles d’échantillons. Il doit son nom à son inventeur, Ronald Fisher.


== Définition ==
C’est un test qualifié d’exact, car les probabilités peuvent être calculées exactement plutôt qu’en s’appuyant sur une approximation qui ne devient correcte qu’asymptotiquement comme pour le test du χ 2 {\displaystyle \chi ^{2}} \chi^2 utilisé dans les tables de contingence.
Le test exact de Fisher calcule la probabilité exacte sous hypothèse nulle d'obtenir la distribution courante des effectifs dans les cellules, ou une qui soit différente. Les deux probabilités, unilatérale et bilatérale, sont reportées.


== Français ==
== Français ==
''' Test Exact de Fisher'''
''' test exact de Fisher'''


== Anglais ==
== Anglais ==
''' Fisher's Exact Test'''
''' Fisher's exact test'''


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[https://fr.wikipedia.org/wiki/Test_exact_de_Fisher Source : Wikipedia ]


[https://www.statsoft.fr/concepts-statistiques/statistiques-elementaires/statistiques-dans-les-tableaux-croises.php#test  Source : Statistica ]
[https://www.statsoft.fr/concepts-statistiques/statistiques-elementaires/statistiques-dans-les-tableaux-croises.php#test  Source : Statistica ]
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Version du 3 mars 2021 à 10:55

Définition

En statistique, test utilisé pour l’analyse des tables de contingence. Ce test est utilisé en général avec de faibles effectifs, mais il est valide pour toutes les tailles d’échantillons. Il doit son nom à son inventeur, Ronald Fisher.

C’est un test qualifié d’exact, car les probabilités peuvent être calculées exactement plutôt qu’en s’appuyant sur une approximation qui ne devient correcte qu’asymptotiquement comme pour le test du χ 2 {\displaystyle \chi ^{2}} \chi^2 utilisé dans les tables de contingence.

Français

test exact de Fisher

Anglais

Fisher's exact test

Source : Wikipedia

Source : Statistica

Source : DeepAI.org

Contributeurs: Imane Meziani, wiki