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== Définition ==
Théorème qui établit la convergence en loi de la somme d'une suite de variables aléatoires vers la loi normale.


== Définition ==
Ce théorème et ses généralisations offrent une explication de l'omniprésence de la loi normale dans la nature : de nombreux phénomènes sont dus à l'addition d'un grand nombre de petites perturbations aléatoires.
XXXXXXXXX


== Français ==
== Français ==
''' XXXXXXXXX '''
'''théorème central limite'''


== Anglais ==
'''théorème limite central'''
''' Central Limit Theorem'''


The Central Limit Theorem states that the distribution of various independent observation means approaches a normal distribution model as the sample size gets larger, regardless of the population distribution’s statistical shape.
'''théorème de la limite centrale'''


Moreover, the theory demonstrates that as the sample size increase, even across multiple unrelated datasets, so increases the accuracy of the population mean estimate.
'''théorème de la limite centrée'''


For example, calculating the mean of a sample is only an estimate of the mean of the population distribution. So there will always be some margin of error. However, if you draw multiple independent samples and then graph all of their means, the distribution of those sample means will form a Normal, or Gaussian distribution.
== Anglais ==
 
''' central limit theorem'''
On the same token, if you take the average of every standard deviation observation in your sample, then you’ll find the exact standard deviation for your entire population.




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[https://fr.wikipedia.org/wiki/Th%C3%A9or%C3%A8me_central_limite  Source : Wikipédia ]


[https://www.btb.termiumplus.gc.ca/tpv2alpha/alpha-fra.html?lang=fra&i=1&srchtxt=THEOREME+CENTRAL+LIMITE&codom2nd_wet=1#resultrecs  Source : TERMIUM Plus ]


[https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/central-limit-theorem  Source : DeepAI.org ]
[https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/central-limit-theorem  Source : DeepAI.org ]


[[Catégorie:DeepAI.org]]
[[Catégorie:DeepAI.org]]
 
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Version du 12 mars 2021 à 12:07

Définition

Théorème qui établit la convergence en loi de la somme d'une suite de variables aléatoires vers la loi normale.

Ce théorème et ses généralisations offrent une explication de l'omniprésence de la loi normale dans la nature : de nombreux phénomènes sont dus à l'addition d'un grand nombre de petites perturbations aléatoires.

Français

théorème central limite

théorème limite central

théorème de la limite centrale

théorème de la limite centrée

Anglais

central limit theorem


Source : Wikipédia

Source : TERMIUM Plus

Source : DeepAI.org

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Contributeurs: Isaline Hodecent, wiki