« Modèle statistique » : différence entre les versions
m (Remplacement de texte — « [[:Catégorie:ISI | © Glossaire » par « [[:Catégorie:Statistiques | © Glossaire ») |
Aucun résumé des modifications |
||
Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
== Définition == | == Définition == | ||
Un modèle statistique est une description mathématique approximative du mécanisme qui a généré les observations, que l'on suppose être un processus stochastique et non un processus déterministe. Il s’exprime généralement à l’aide d’une famille de distributions (ensemble de distributions) et d’hypothèses sur les variables aléatoires X1, . . ., Xn. Chaque membre de la famille est une approximation possible de F : l’inférence consiste donc à déterminer le membre qui s’accorde le mieux avec les données. | |||
Les types principaux : modèle linéaire, modèle linéaire généralisé, modèle multi-niveau (en), modèle d'équation structurelle (en), modèle mixte. | |||
== Français == | == Français == | ||
'''modèle stochastique''' | '''modèle stochastique''' | ||
Ligne 13 : | Ligne 17 : | ||
[http://isi.cbs.nl/glossary/term3176.htm Source : ISI ] | [http://isi.cbs.nl/glossary/term3176.htm Source : ISI ] | ||
[https://ontostats.univ-paris8.fr/omk/s/logicielsStats/item/6977 Source : univ-paris8.fr ] | |||
[[:Catégorie:Statistiques | © Glossaire de la statistique DataFranca]]<br> | [[:Catégorie:Statistiques | © Glossaire de la statistique DataFranca]]<br> | ||
[[Catégorie:Statistiques]] | [[Catégorie:Statistiques]] | ||
[[Catégorie:UdePARIS]] | |||
[[Catégorie:ISI]] | [[Catégorie:ISI]] |
Version du 4 avril 2021 à 15:28
Définition
Un modèle statistique est une description mathématique approximative du mécanisme qui a généré les observations, que l'on suppose être un processus stochastique et non un processus déterministe. Il s’exprime généralement à l’aide d’une famille de distributions (ensemble de distributions) et d’hypothèses sur les variables aléatoires X1, . . ., Xn. Chaque membre de la famille est une approximation possible de F : l’inférence consiste donc à déterminer le membre qui s’accorde le mieux avec les données.
Les types principaux : modèle linéaire, modèle linéaire généralisé, modèle multi-niveau (en), modèle d'équation structurelle (en), modèle mixte.
Français
modèle stochastique
modèle statistique
Anglais
stochastic model
statistical model
Contributeurs: Claire Gorjux, wiki