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== Définition ==
== Définition ==
Un modèle statistique est une description mathématique approximative du mécanisme qui a généré les observations, que l'on suppose être un processus stochastique et non un processus déterministe. Il s’exprime généralement à l’aide d’une famille de distributions (ensemble de distributions) et d’hypothèses sur les variables aléatoires X1, . . ., Xn. Chaque membre de la famille est une approximation possible de F : l’inférence consiste donc à déterminer le membre qui s’accorde le mieux avec les données.
Les types principaux : modèle linéaire, modèle linéaire généralisé, modèle multi-niveau (en), modèle d'équation structurelle (en), modèle mixte.
== Français ==
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'''modèle stochastique'''  
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[http://isi.cbs.nl/glossary/term3176.htm  Source : ISI ]
[http://isi.cbs.nl/glossary/term3176.htm  Source : ISI ]
[https://ontostats.univ-paris8.fr/omk/s/logicielsStats/item/6977  Source : univ-paris8.fr ]


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Version du 4 avril 2021 à 15:28

Définition

Un modèle statistique est une description mathématique approximative du mécanisme qui a généré les observations, que l'on suppose être un processus stochastique et non un processus déterministe. Il s’exprime généralement à l’aide d’une famille de distributions (ensemble de distributions) et d’hypothèses sur les variables aléatoires X1, . . ., Xn. Chaque membre de la famille est une approximation possible de F : l’inférence consiste donc à déterminer le membre qui s’accorde le mieux avec les données.

Les types principaux : modèle linéaire, modèle linéaire généralisé, modèle multi-niveau (en), modèle d'équation structurelle (en), modèle mixte.

Français

modèle stochastique

modèle statistique

Anglais

stochastic model

statistical model

Source : ISI

Source : univ-paris8.fr

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Contributeurs: Claire Gorjux, wiki