« Théorème de Lehmann-Scheffé » : différence entre les versions
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Version du 1 juin 2021 à 10:28
Définition
En statistique, le théorème de Lehmann-Scheffé est un énoncé important qui relie les idées de complétude, de suffisance, d'unicité et de meilleure estimation sans biais.
Le théorème stipule que tout estimateur qui est sans biais pour une quantité inconnue donnée et qui ne dépend des données que par une statistique complète et suffisante est le meilleur estimateur sans biais unique de cette quantité.
Le théorème de Lehmann-Scheffé est nommé d'après Erich Leo Lehmann et Henry Scheffé.
Français
théorème de Lehmann-Scheffé
Anglais
Lehmann-Scheffé theorem
Contributeurs: Claire Gorjux, wiki
