« Réduction de dimensions » : différence entre les versions
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In statistics, machine learning and information theory, dimensionality reduction or dimension reduction is the process of reducing the number of random variables under consideration | |||
In statistics, machine learning and information theory, dimensionality reduction or dimension reduction is the process of reducing the number of random variables under consideration by obtaining a set of principal variables. It can be divided into feature selection and feature extraction. | |||
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Version du 3 juin 2019 à 19:38
Domaine
Intelligence artificielle
Apprentissage profond
Définition
Processus qui consiste à prendre des données dans un espace de grande dimension et à les remplacer par des données dans un espace de plus petite dimension.
Français
réduction de dimensions
Anglais
dimensionality reduction
In statistics, machine learning and information theory, dimensionality reduction or dimension reduction is the process of reducing the number of random variables under consideration by obtaining a set of principal variables. It can be divided into feature selection and feature extraction.
Contributeurs: Jacques Barolet, Julie Roy, Patrick Drouin, wiki