« Intégrité des données » : différence entre les versions
m (Remplacement de texte — « Termes privilégiés » par « Français ») |
Aucun résumé des modifications |
||
| Ligne 38 : | Ligne 38 : | ||
<br/> | <br/> | ||
[https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google machine learning glossary ] | [https://developers.google.com/machine-learning/glossary/ Source: Google machine learning glossary ] | ||
<br/> | |||
<br/>[https://datafranca.org/lexique/justesse/ ''Publié : datafranca.org'' ] | |||
<br/> | <br/> | ||
<br/> | <br/> | ||
<br/> | <br/> | ||
Version du 5 janvier 2019 à 20:36
Domaine
Définition
Proportion de prédictions correctes d'un modèle de classification.
Dans la classification à classes multiples, la justesse est définie comme suit :
Dans la classification binaire, la justesse est définie ainsi :
Voir aussi vrai positif et vrai négatif
Français
justesse
exactitude
Anglais
accuracy
Source: Google machine learning glossary
Publié : datafranca.org
Contributeurs: Claire Gorjux, Claude Coulombe, Imane Meziani, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche, Sihem Kouache
