« Test hypergéométrique » : différence entre les versions
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Le test hypergéométrique est un test d'hypothèse nulle qui évalue si une variable aléatoire suit une distribution hypergéométrique. C'est un test de qualité de l'ajustement à cette distribution. Le test est adapté à une situation visant à évaluer les cas d'échantillonnage à partir d'un ensemble fini sans remplacement. Par exemple, les tests d'enrichissement ou d'épuisement des éléments (par exemple, les catégories GO, les gènes). | Le test hypergéométrique est un test d'[[hypothèse nulle]] qui évalue si une [[variable aléatoire]] suit une [[distribution hypergéométrique]]. | ||
C'est un test de qualité de l'ajustement à cette distribution. Le test est adapté à une situation visant à évaluer les cas d'[[échantillonnage]] à partir d'un ensemble fini sans remplacement. Par exemple, les tests d'enrichissement ou d'épuisement des éléments (par exemple, les catégories GO, les gènes). | |||
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Version du 13 juillet 2021 à 09:30
Définition
Le test hypergéométrique est un test d'hypothèse nulle qui évalue si une variable aléatoire suit une distribution hypergéométrique.
C'est un test de qualité de l'ajustement à cette distribution. Le test est adapté à une situation visant à évaluer les cas d'échantillonnage à partir d'un ensemble fini sans remplacement. Par exemple, les tests d'enrichissement ou d'épuisement des éléments (par exemple, les catégories GO, les gènes).
Français
Test hypergéométrique
Anglais
Hypergeometric test
Contributeurs: Claire Gorjux, wiki
