« CART » : différence entre les versions

Version du 27 mai 2021 à 14:10

Méthode statistique qui permet de construire des prédicteurs par arbre aussi bien en régression qu'en classification.

CART

algorithme CART

CART

Classification And Regression Trees

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-== en construction ==
-[[Catégorie:Vocabulary]]
-[[Catégorie:Two crows]]
 == Définition ==
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+Méthode statistique qui permet de construire des [[prédicteur]]s par arbre aussi bien en [[régression]] qu'en [[classification]].
 == Français ==
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+'''CART'''
+'''algorithme CART'''
 == Anglais ==
+'''CART'''
 '''Classification And Regression Trees'''
-CART
-Classification And Regression Trees. CART is a method of splitting the independent variables into small groups and fitting a constant function to the small data sets. In categorical trees, the constant function is one that takes on a finite small set of values (e.g., Y or N, low or medium or high). In regression trees, the mean value of the response is fit to small connected data sets.
+<small>
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-[http://twocrows.com/data-mining/dm-glossary/   Source : Two Crows Consulting ]
+[https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01387654v2/document#:~:text=L'acronyme%20CART%20signifie%20Classification,en%20r%C3%A9gression%20qu'en%20classification.  Source : Robin Genuer, Jean-Michel Poggi. ''Arbres CART et Forêts aléatoires, Importance et sélection de variables''. 2017. ffhal-01387654v2f ]
+[[Catégorie:Publication]]
+[[Catégorie:Two crows]]