« Apprentissage PAC » : différence entre les versions
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Version du 13 avril 2021 à 09:11
Définition
Cadre théorique pour l'apprentissage automatique qui permet notamment d'évaluer la difficulté d'un problème dans le contexte de l'apprentissage supervisé.
Dans le cadre de l'apprentissage PAC, l'algorithme reçoit des données d'apprentissage et doit choisir parmi un ensemble préétabli une fonction qui généralise ces données. Le but est que la fonction en question classifie de nouvelles données inconnues (distribuées identiquement aux données d'apprentissage) avec une erreur minimale, et ceci avec forte probabilité.
Français
apprentissage PAC
Anglais
PAC learning
probably approximately correct learning
Contributeurs: Isaline Hodecent, wiki