« Analyse des sentiments » : différence entre les versions
m (Remplacement de texte — « Termes privilégiés » par « Français ») |
|||
Ligne 6 : | Ligne 6 : | ||
[[Category:Apprentissage profond]] Apprentissage profond<br /> | [[Category:Apprentissage profond]] Apprentissage profond<br /> | ||
[[Category:Science des données]] Science des données<br /> | [[Category:Science des données]] Science des données<br /> | ||
[[Category:scotty]] | |||
<br /> | <br /> | ||
Version du 13 janvier 2019 à 10:45
Domaine
Vocabulary
Apprentissage automatique
Apprentissage profond
Science des données
Définition
L'analyse des sentiments (également appelée analyse des opinions ou analyse des émotions) fait référence à l'utilisation du traitement du langage naturel (TLN) et de l'apprentissage automatique pour identifier et caractériser les états affectifs et les opinions à partir de textes ou de données vocales. L'analyse des sentiments peut être appliquée aux avis des clients, aux billets de blogue, ou micro-blogues (gazouillis Twitter), aux réponses aux enquêtes et aux médias sociaux.
Français
<poll> Choisissez parmi ces termes proposés : analyse des sentiments analyse des opinions analyse des émotions </poll>
Discussion:
Pour le moment, le terme privilégié est «analyse des sentiments».
Anglais
sentiment analysis
Sentiment analysis (also known as opinion mining or emotion analysis) refers to the use of natural language processing (NLP), and machine learning to identify and characterize affective states and opinions from texts or speech data. Sentiment analysis can be applied to customer reviews, blog posts, and survey responses and social media.
Contributeurs: Evan Brach, Claude Coulombe, Jacques Barolet, wiki