« Régression logistique » : différence entre les versions
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Version du 5 janvier 2019 à 22:30
Domaine
Définition
Modèle qui génère une probabilité pour chaque valeur d'étiquette discrète possible dans les problèmes de classification en appliquant une fonction sigmoïde à une prédiction linéaire. Bien que la régression logistique soit fréquemment utilisée dans les problèmes de classification binaire, elle peut également être utilisée dans les problèmes de classification à classes multiples (auquel cas elle est appelée régression logistique à classes multiples ou régression multinomiale).
Français
régression logistique n.f.
Anglais
logistic regression
Source: Google machine learning glossary
Publié : datafranca.org
Contributeurs: Claire Gorjux, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche
