« Perte » : différence entre les versions


m (Remplacement de texte — « Termes privilégiés » par « Français »)
Aucun résumé des modifications
Balise : Éditeur de wikicode 2017
Ligne 16 : Ligne 16 :


== Français ==
== Français ==
=== perte n.f.===
''' perte n.f.'''




Ligne 23 : Ligne 23 :
== Anglais ==
== Anglais ==


=== loss ===
''' loss '''


<br/>
<br/>

Version du 28 avril 2019 à 08:59

Domaine


Définition

Mesure de l'écart entre les prédictions d'un modèle et son étiquette. Ou performance du modèle. Pour déterminer cette valeur, un modèle doit définir une fonction de perte. Par exemple, les modèles de régression linéaire utilisent généralement l'erreur quadratique moyenne comme fonction de perte, tandis que les modèles de régression logistiques utilisent la perte logistique.



Français

perte n.f.



Anglais

loss




Source: Google machine learning glossary