« Taux de régularisation » : différence entre les versions

Version du 24 avril 2021 à 10:42

Grandeur scalaire, notée lambda, qui indique l'importance relative de la fonction de régularisation.

L'augmentation du taux de régularisation réduit le surapprentissage, mais peut aussi réduire la justesse du modèle.

Aussi : Lambda recouvre de nombreux concepts. Ici, nous nous référons à sa définition dans le cadre de la régularisation.

taux de régularisation

lambda

regularization rate

Source: Google machine learning glossary

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 L'augmentation du taux de régularisation réduit le surapprentissage, mais peut aussi réduire la justesse du modèle.
-Aussi : '''Lambda''' recouvre de nombreux concepts. Ici, nous nous référons à sa définition dans le cadre de la '''régularisation'''.
+Aussi : '''[[Lambda]]''' recouvre de nombreux concepts. Ici, nous nous référons à sa définition dans le cadre de la '''régularisation'''.
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