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== Définition ==
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Une valeur propre, normalement désignée par la lettre grecque minuscule lambda (λ), est un nombre tel que lorsqu'un opérateur linéaire est appliqué à un vecteur, la ligne d'action du vecteur reste inchangée mais le vecteur est transformé en changeant de taille ou en inversant sa direction. Cet opérateur linéaire est généralement une matrice carrée, c'est-à-dire qu'elle a le même nombre de lignes que de colonnes, et le vecteur dont la ligne d'action reste inchangée est un vecteur spécial appelé vecteur propre. Mathématiquement, la valeur propre est le nombre par lequel le vecteur propre est multiplié et produit le même résultat que si la matrice était multipliée par le vecteur, comme indiqué dans l'équation 1.


== Français ==
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== Anglais ==
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''' eigenvalue'''
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An eigenvalue, normally denoted by the greek lower case letter lambda (λ), is a number such that when a linear operator is applied to a vector, the vector’s line of action is unchanged but the vector is transformed by changing size or reversing direction. This linear operator is generally a square matrix, meaning it has the same number of rows as it does columns, and the vector with an unchanged line of action is a special vector called an eigenvector. Mathematically, the eigenvalue is the number by which the eigenvector is multiplied and produces the same result as if the matrix were multiplied with the vector as shown in Equation 1.




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[https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/eigenvalue  Source : DeepAI.org ]
[https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/eigenvalue  Source : DeepAI.org ]


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Version du 3 mai 2021 à 09:29

Définition

Une valeur propre, normalement désignée par la lettre grecque minuscule lambda (λ), est un nombre tel que lorsqu'un opérateur linéaire est appliqué à un vecteur, la ligne d'action du vecteur reste inchangée mais le vecteur est transformé en changeant de taille ou en inversant sa direction. Cet opérateur linéaire est généralement une matrice carrée, c'est-à-dire qu'elle a le même nombre de lignes que de colonnes, et le vecteur dont la ligne d'action reste inchangée est un vecteur spécial appelé vecteur propre. Mathématiquement, la valeur propre est le nombre par lequel le vecteur propre est multiplié et produit le même résultat que si la matrice était multipliée par le vecteur, comme indiqué dans l'équation 1.

Français

valeur propre

Anglais

eigenvalue



Source : DeepAI.org



Contributeurs: Claire Gorjux, wiki