« Distance de Cook » : différence entre les versions
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Une mesure de l'impact de l'observation respective sur l'équation de régression. Elle représente la différence entre les coefficients B calculés et les valeurs qui auraient été obtenues si l'observation correspondante avait été exclue de l'analyse. Toutes les distances doivent être du même ordre de grandeur ; si ce n'est pas le cas, il y a de bonnes raisons de penser que la ou les observations respectives biaisent l'estimation des coefficients de régression. | Une mesure de l'impact de l'observation respective sur l'équation de régression. Elle représente la différence entre les coefficients B calculés et les valeurs qui auraient été obtenues si l'observation correspondante avait été exclue de l'analyse. Toutes les distances doivent être du même ordre de grandeur ; si ce n'est pas le cas, il y a de bonnes raisons de penser que la ou les observations respectives biaisent l'estimation des coefficients de régression. | ||
Version du 3 mai 2021 à 11:22
Définition
Une mesure de l'impact de l'observation respective sur l'équation de régression. Elle représente la différence entre les coefficients B calculés et les valeurs qui auraient été obtenues si l'observation correspondante avait été exclue de l'analyse. Toutes les distances doivent être du même ordre de grandeur ; si ce n'est pas le cas, il y a de bonnes raisons de penser que la ou les observations respectives biaisent l'estimation des coefficients de régression.
En statistique, la distance de Cook est couramment utilisée pour estimer l'influence d'une donnée lors de l'utilisation de méthodes des moindres carrés.
Français
distance de Cook
Anglais
Cook's distance
Cook's D
Source : Wikipedia (Distance de Cook)
Contributeurs: Imane Meziani, Jean Benoît Morel, wiki
