« Itération » : différence entre les versions
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Version du 3 juin 2019 à 15:45
Domaine
Apprentissage profond
Définition
Cycle d'apprentissage complet sur l'intégralité de l'ensemble de données de manière à ce que chaque exemple ait été vu une fois. Une itération représente ainsi N/taille du lot itérations d'apprentissage, où N est le nombre total d'exemples. - Google
Français
itération n.f.
Anglais
epoch
Source: Google machine learning glossary
Publié : datafranca.org
Contributeurs: Claire Gorjux, Imane Meziani, Jacques Barolet, wiki, Robert Meloche, Sihem Kouache
