« Régularisation L1 » : différence entre les versions

Version du 2 juin 2019 à 15:27

Domaine

Intelligence artificielle
Apprentissage profond

Définition

Régularisation qui ajuste à la baisse les poids au sein d'un modèle proportionnellement à la somme de leurs valeurs absolues afin de contrer le surajustement.

Notes

Le termes LASSO signifie "Least Absolute Shrinkage and Selection Operator"

Français

régularisation L1

régularisation LASSO

régularisation Lasso

Anglais

L1 regularization

Lasso regularization

LASSO regularization

Source: Google machine learning glossary

Publié : datafranca.org

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 [[Category:Apprentissage profond2]]
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+[[Category:Termino 2019]]
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 == Définition ==
-Type de régularisation qui pénalise les pondérations proportionnellement à la somme de leurs valeurs absolues. Dans les modèles reposant sur des caractéristiques creuses, la régularisation L1 aide à mettre à zéro les pondérations des caractéristiques peu ou pas pertinentes, ce qui a pour effet de supprimer celles-ci du modèle. À comparer à la '''régularisation L2'''.
+Régularisation qui ajuste à la baisse les poids au sein d'un modèle proportionnellement à la somme de leurs valeurs absolues afin de contrer le surajustement.
+Notes
+Le termes LASSO signifie "Least Absolute Shrinkage and Selection Operator"
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 == Français ==
-=== régularisation L1 n.f.===
+'''régularisation L1'''
+'''régularisation LASSO'''
+'''régularisation Lasso'''
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 == Anglais ==
-===  L1 regularization ===
+'''L1 regularization'''
+'''Lasso regularization'''
+'''LASSO regularization'''
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