« Loi de probabilité a priori » : différence entre les versions
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Dans l'inférence bayésienne, nous supposons que la quantité inconnue à estimer a de nombreuses valeurs plausibles modélisées par ce que l'on appelle une distribution antérieure. L'inférence bayésienne consiste alors à utiliser des données (que l'on considère comme immuables) pour construire une distribution postérieure plus serrée pour la quantité inconnue." [zumel] Voir aussi Théorème de Bayes | |||
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[[Catégorie:Science des données]] | |||
Version du 26 octobre 2021 à 09:25
Définition
Dans l'inférence bayésienne, nous supposons que la quantité inconnue à estimer a de nombreuses valeurs plausibles modélisées par ce que l'on appelle une distribution antérieure. L'inférence bayésienne consiste alors à utiliser des données (que l'on considère comme immuables) pour construire une distribution postérieure plus serrée pour la quantité inconnue." [zumel] Voir aussi Théorème de Bayes
Français
loi de probabilité a priori
distribution a priori
Anglais
prior distribution
see posterior distribution
Contributeurs: Claire Gorjux, wiki
