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== Définition ==
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Les modèles non paramétriques sont des modèles statistiques qui ne se conforment pas souvent à une distribution normale, car ils reposent sur des données continues, plutôt que sur des valeurs discrètes. Les statistiques non paramétriques traitent souvent des nombres ordinaux, ou des données qui n'ont pas une valeur aussi fixe qu'un nombre discret.


== Français ==
== Français ==
''' modèle non paramétrique '''
'''modèle non paramétrique'''


== Anglais ==
== Anglais ==
''' non-parametric model'''
''' non-parametric model'''
Non-parametric Models are statistical models that do not often conform to a normal distribution, as they rely upon continuous data, rather than discrete values. Non-parametric statistics often deal with ordinal numbers, or data that does not have a value as fixed as a discrete number. The term non-parametric does not mean that the value lack inherent parameters, but rather that the parameters are flexible and can vary. One may turn to non-parametric statistics when dealing with ranked data, in which some of the value of the variables is the order in which they are organized.


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[https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/non-parametric-model  Source : DeepAI.org ]


[https://deepai.org/machine-learning-glossary-and-terms/non-parametric-model  Source : DeepAI.org ]
[https://www.btb.termiumplus.gc.ca/tpv2alpha/alpha-fra.html?lang=fra&i=1&srchtxt=Non-Parametric+Model&codom2nd_wet=1#resultrecs  Source : TERMIUM Plus ]  


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Version du 2 novembre 2021 à 10:28

Définition

Les modèles non paramétriques sont des modèles statistiques qui ne se conforment pas souvent à une distribution normale, car ils reposent sur des données continues, plutôt que sur des valeurs discrètes. Les statistiques non paramétriques traitent souvent des nombres ordinaux, ou des données qui n'ont pas une valeur aussi fixe qu'un nombre discret.

Français

modèle non paramétrique

Anglais

non-parametric model

Source : DeepAI.org

Source : TERMIUM Plus