« Erreur Out Of Bag » : différence entre les versions
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Version du 22 novembre 2021 à 09:08
Définition
Méthode de mesure de l'erreur de prédiction des forêts aléatoires, des arbres de décision boostés et d'autres modèles d'apprentissage automatique utilisant l'agrégation bootstrap (ré-échantillonnage avec remise ensembliste). La mise en sac utilise un sous-échantillonnage avec remplacement pour créer des échantillons d'entraînement à partir desquels le modèle peut apprendre.
Français
erreur Out Of Bag
Anglais
Out-of-bag error
Contributeurs: Claire Gorjux, wiki