« Erreur Out Of Bag » : différence entre les versions

Version du 22 novembre 2021 à 09:10

Méthode de mesure de l'erreur de prédiction des forêts aléatoires, des arbres de décision boostés et d'autres modèles d'apprentissage automatique utilisant l'agrégation [[bootstrap]0 (ré-échantillonnage avec remise ensembliste). La mise en sac utilise un sous-échantillonnage avec remplacement pour créer des échantillons d'entraînement à partir desquels le modèle peut apprendre.

erreur Out Of Bag

Out-of-bag error

Source : Source : Wikipedia

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 == Définition ==
-Méthode de mesure de l'erreur de prédiction des [[forêt aléatoire|forêts aléatoires]], des [[arbre de décision|arbres de décision]] boostés et d'autres modèles d'apprentissage automatique utilisant l'agrégation bootstrap ([[ré-échantillonnage avec remise ensembliste]]). La mise en sac utilise un sous-échantillonnage avec remplacement pour créer des échantillons d'entraînement à partir desquels le modèle peut apprendre.
+Méthode de mesure de l'erreur de prédiction des [[forêt aléatoire|forêts aléatoires]], des [[arbre de décision|arbres de décision]] boostés et d'autres modèles d'apprentissage automatique utilisant l'agrégation [[bootstrap]0 ([[ré-échantillonnage avec remise ensembliste]]). La mise en sac utilise un [[sous-échantillonnage]] avec remplacement pour créer des [[échantillon]]s d'entraînement à partir desquels le modèle peut apprendre.
 == Français ==