« Algorithme OPTICS » : différence entre les versions
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OPTICS (acronyme de ''Ordering Points To Identify the Clustering Structure'', en français: le classement des points pour identifier la structure de [[partitionnement des données]]) est un algorithme de partitionnement de données. Il a été proposé par Mihael Ankerst, Markus M. Breunig, Hans-Peter Kriegel and Jörg Sander1. Il s'agit d'un algorithme basé sur la densité dont le principe est similaire à [[DBSCAN]] mais élimine son principal défaut: l'impossibilité de détecter des partitions de densités différentes. | OPTICS (acronyme de ''Ordering Points To Identify the Clustering Structure'', en français: le classement des points pour identifier la structure de [[partitionnement des données]]) est un algorithme de partitionnement de données. Il a été proposé par Mihael Ankerst, Markus M. Breunig, Hans-Peter Kriegel and Jörg Sander1. Il s'agit d'un algorithme basé sur la densité dont le principe est similaire à [[DBSCAN]] mais élimine son principal défaut: l'impossibilité de détecter des partitions de densités différentes. | ||
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Version du 29 novembre 2021 à 14:48
Définition
OPTICS (acronyme de Ordering Points To Identify the Clustering Structure, en français: le classement des points pour identifier la structure de partitionnement des données) est un algorithme de partitionnement de données. Il a été proposé par Mihael Ankerst, Markus M. Breunig, Hans-Peter Kriegel and Jörg Sander1. Il s'agit d'un algorithme basé sur la densité dont le principe est similaire à DBSCAN mais élimine son principal défaut: l'impossibilité de détecter des partitions de densités différentes.
Français
algorithme OPTICS
Anglais
OPTICS algorithm
Contributeurs: Imane Meziani, wiki
