« Quantification vectorielle par apprentissage » : différence entre les versions
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Version du 6 janvier 2022 à 10:45
Définition
En informatique, algorithme de classification supervisée basé sur un prototype.
L'objectif fondamental de l'apprentissage de la quantification vectorielle en termes de traitement de l'information est de préparer, dans le domaine des échantillons de données observés, un ensemble de vecteurs de dictionnaire de codes. Ces vecteurs sont ensuite utilisés pour la classification des vecteurs invisibles.
Français
apprentissage de la quantification vectorielle
Anglais
learning vector quantization
LVQ
Contributeurs: Imane Meziani, Patrick Drouin, wiki
