« Initialisation de Xavier » : différence entre les versions
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Version du 7 janvier 2022 à 17:49
en construction
Définition
XXXXXXXXX
Français
XXXXXXXXX
Anglais
Xavier Initialization
Xavier initialization assigns the start weights in the first hidden layer so that the input signals reach deep into the neural network. It scales the weights based on the number of neurons and outputs. This way, it prevents the signal from either becoming too small or too large later in the network.
Contributeurs: Imane Meziani, wiki
