« Facteur de Bayes » : différence entre les versions
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Le facteur de Bayes est un rapport entre deux probabilités d'observation de données selon deux modèles distincts. Il est utilisé dans la sélection du modèle de Bayes pour évaluer quel modèle explique le mieux les données. Si K <0, le modèle utilisé dans le terme dénominateur est pris en charge, si K> 1, le modèle utilisé dans le terme de numérateur est pris en charge. | Le facteur de Bayes est un rapport entre deux probabilités d'observation de données selon deux modèles distincts. Il est utilisé dans la [[sélection d'un modèle bayésien|sélection du modèle de Bayes]] pour évaluer quel modèle explique le mieux les [[données]]. | ||
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Version du 26 janvier 2022 à 13:14
Définition
Le facteur de Bayes est un rapport entre deux probabilités d'observation de données selon deux modèles distincts. Il est utilisé dans la sélection du modèle de Bayes pour évaluer quel modèle explique le mieux les données.
Si K <0, le modèle utilisé dans le terme dénominateur est pris en charge, si K> 1, le modèle utilisé dans le terme de numérateur est pris en charge.
Français
facteur de Bayes
Anglais
Bayes' factor
Contributeurs: Claire Gorjux, wiki
