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== Définition ==
== Définition ==
Technique d'apprentissage de classification probabiliste, développée pour résoudre le problème de l'indépendance des attributs du populaire classifieur Bayes naïf.
Technique d'apprentissage de classification probabiliste, développée pour résoudre le problème de l'indépendance des attributs du [[classification naïve bayésienne|classifieur Bayes naïf]].


Elle développe fréquemment des classificateurs sensiblement plus précis que le classificateur Bayes naïf au prix d'une augmentation modeste de la quantité de calcul
Elle développe fréquemment des classifieurs sensiblement plus précis que le classifieur Bayes naïf au prix d'une augmentation modeste de la quantité de calcul.


== Français ==
== Français ==

Version du 9 février 2022 à 16:01

Définition

Technique d'apprentissage de classification probabiliste, développée pour résoudre le problème de l'indépendance des attributs du classifieur Bayes naïf.

Elle développe fréquemment des classifieurs sensiblement plus précis que le classifieur Bayes naïf au prix d'une augmentation modeste de la quantité de calcul.

Français

AODE

Anglais

AODE

Averaged one-dependence estimators

Source: HAL Archives ouvertes

Source : Wikipedia Machine Learning

Contributeurs: Claire Gorjux, Imane Meziani, wiki