« Test de Fisher-Irwin » : différence entre les versions
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En statistique, le test exact de Fisher est un test statistique exact utilisé pour l'analyse des tables de contingence. Ce test est utilisé en général avec de faibles effectifs mais il est valide pour toutes les tailles d'échantillons. Il doit son nom à son inventeur, Ronald Fisher. C'est un test qualifié d'exact car les probabilités peuvent être calculées exactement plutôt qu'en s'appuyant sur une approximation qui ne devient correcte qu'asymptotiquement comme pour le test du {\displaystyle \chi ^{2}}\chi^2 utilisé dans les tables de contingence. | |||
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Version du 22 mars 2022 à 14:08
Définition
En statistique, le test exact de Fisher est un test statistique exact utilisé pour l'analyse des tables de contingence. Ce test est utilisé en général avec de faibles effectifs mais il est valide pour toutes les tailles d'échantillons. Il doit son nom à son inventeur, Ronald Fisher. C'est un test qualifié d'exact car les probabilités peuvent être calculées exactement plutôt qu'en s'appuyant sur une approximation qui ne devient correcte qu'asymptotiquement comme pour le test du {\displaystyle \chi ^{2}}\chi^2 utilisé dans les tables de contingence.
Français
test de Fisher-Yates
test de Fisher-Irwin
méthode exacte de Fisher
Anglais
Fisher-Yates test
Fisher-Irwin test
Fisher exact test
Fisher's exact test
exact chi-squared test
Contributeurs: Claire Gorjux, wiki
