« Modèle prédictif » : différence entre les versions
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Version du 3 août 2022 à 13:47
Définition
En apprentissage automatique, un modèle prédictif a pour tâche de prédire, sur la base d'un entraînement sur des données, un résultat (ou une action) pour un problème particulier. Le plus souvent, cette prédiction peut prendre la forme d’une probabilité (ou pourcentage).
Par exemple, un modèle prédictif de classification sera capable de prédire l'appartenance à une classe pour des données nouvelles sur la base d'un entraînement réalisé auparavant sur un jeu de données étiquetées.
Certains modèles prédictifs exploitent des tendances découvertes à l'intérieur d’ensembles de données historiques (séries chronologiques) afin de prédire un résultat futur.
Complément:
Un modèle prédictif peut être un simple classificateur binaire, un modèle de régression pour la prédiction d'un nombre ou quelque chose de plus complexe comme un classificateur multiclasses et multiétiquettes.
La logique prédictive englobe une variété de techniques issues des statistiques, de l'extraction de connaissances à partir de données et de la théorie des jeux. Dans le monde des affaires, des modèles prédictifs exploitent des régularités découvertes à l'intérieur d'ensembles de données historiques et transactionnelles pour identifier les risques ou les occasions d'affaires.
Français
algorithme prédictif
Anglais
predictive algorithm
Français
modèle prédictif
modèle discriminant
Anglais
predictive model
discriminative model
Source: Institut canadien des actuaires (sans date). Modélisation prédictive : Transformer les mégadonnées en grandes possibilités, 55 pages.
Source: Do, Quoc-Khanh Do; Alexandre Allauzen et François Yvon (2015). Apprentissage discriminant des modèles continus de traduction, Actes de TALN, Caen, 12 pages.
Contributeurs: Claude Coulombe, Jacques Barolet, Patrick Drouin, wiki