« Partitionnement de données » : différence entre les versions


Aucun résumé des modifications
Aucun résumé des modifications
Ligne 10 : Ligne 10 :


'''mise en grappe  '''   
'''mise en grappe  '''   
'''groupement des données'''
'''regroupement des données'''


==Anglais==
==Anglais==

Version du 27 juillet 2022 à 12:55

Définition

Le partitionnement de données est une méthode de classification non supervisée en analyse des données. Elle vise à diviser un ensemble de données en différents « paquets » ou « grappes » homogènes, en ce sens que les données de chaque sous-ensemble partagent des caractéristiques communes, qui correspondent le plus souvent à des critères de proximité (similarité informatique) que l'on définit en introduisant des mesures et classes de distance entre objets.

Voir : Analyse par groupe et Groupement de données par classe

Français

partitionnement des données

agrégation de modèles

mise en grappe

groupement des données

regroupement des données

Anglais

data clustering


Source: Wikipedia, Partitionnement de données .

Source: dataanalytics, Clustering.

Source: Université de Toulouse, WikiStat, Agrégation de modèles.